Stand: 28. September 2026 · Source-first Referenz57 dokumentierte Agenten & Plattformen · Keine bezahlten Rankings

Kategorie

Enterprise- & Produktivitäts-Agenten

Unternehmensagenten arbeiten mit geschäftlichem Kontext, Berechtigungen und bestehenden Plattformen – von CRM über Wissensarbeit bis IT und ERP.

10ausführlich dokumentierte Profile
Kurz erklärt

Unternehmensagenten arbeiten mit geschäftlichem Kontext, Berechtigungen und bestehenden Plattformen – von CRM über Wissensarbeit bis IT und ERP.

● Primärquellen geprüft · 28. September 2026

Salesforce Agentforce

Salesforce-Plattform zum Bauen und Betreiben von Agenten, die CRM-Daten, Geschäftslogik und Aktionen nutzen.

EnterpriseSalesforceUnternehmen
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● Primärquellen geprüft · 28. September 2026

SAP Joule Agents

SAP-Geschäftsagenten, die auf Unternehmenskontext, SAP-Daten und Geschäftsprozesse zugeschnitten sind.

EnterpriseSAPUnternehmen
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Atlassian Rovo Agents

Konfigurierbare KI-Teamkollegen in Atlassian Rovo für Jira-, Confluence- und verbundene Arbeitsprozesse.

EnterpriseAtlassianTeams & Unternehmen
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Glean Agents

Unternehmensagenten auf Basis des Glean-Wissens- und Berechtigungskontexts für Recherche und Arbeitsabläufe.

EnterpriseGleanUnternehmen
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Notion Agent

In Notion integrierter Agent, der Seiten und Datenbanken mit dem Kontext des eigenen Workspace bearbeiten kann.

ProduktivitätNotionPrivat & Teams
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Notion Custom Agents

Anpassbare Notion-Agenten für wiederkehrende Aufgaben mit eigenen Berechtigungen, Zeitplänen und verbundenen Quellen.

ProduktivitätNotionTeams & Unternehmen
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ServiceNow AI Agents

ServiceNow-Agenten für IT-, HR- und Kundenprozesse innerhalb der Now Platform mit zentraler Steuerung und Governance.

EnterpriseServiceNowUnternehmen
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ServiceNow Otto

ServiceNow Otto ist eine einheitliche KI-Arbeitsoberfläche, die Anfragen über Agenten, Systeme und Workflows hinweg orchestriert.

EnterpriseServiceNowUnternehmen
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Microsoft Copilot Analyst

Analyse-Agent in Microsoft 365 Copilot für Daten, Trends, Ausreißer, Berichte und Visualisierungen.

AnalyseMicrosoftUnternehmen
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Perplexity Computer

Allgemeiner digitaler Arbeitsagent von Perplexity für Recherche, Browseraufgaben, wiederkehrende Jobs und Artefakterstellung.

ProduktivitätPerplexityPrivat & Unternehmen
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ChatGPT Work

Agent in ChatGPT für längere, mehrstufige Arbeitsaufgaben, der Kontext aus Dateien und verbundenen Tools zusammenführt und fertige Dokumente, Tabellen, Präsentationen, Berichte oder Sites erstellen kann.

OpenAIAllgemeiner Arbeitsagent
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Claude Cowork

Agentische Arbeitsfunktion von Claude für komplexe, mehrstufige Wissensarbeit mit Dateien, Recherche, Code, Browser- und Computer-Nutzung; Cowork wird 2026 schrittweise direkt in Claude integriert.

AnthropicAgentischer Arbeitsagent / integrierte Claude-Funktion
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Dust Agents

Enterprise-Plattform von Dust zum Erstellen und Betreiben spezialisierter KI-Agenten, die Unternehmenswissen, Skills, Tools und automatisierte Trigger kombinieren können.

DustEnterprise Agent Platform
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ChatGPT Work

Agent in ChatGPT für längere, mehrstufige Arbeitsaufgaben, der Kontext aus Dateien und verbundenen Tools zusammenführt und fertige Dokumente, Tabellen, Präsentationen, Berichte oder Sites erstellen kann.

Enterprise & ProduktivitätOpenAIPrivat, Professionals & Unternehmen
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Claude Cowork

Agentische Arbeitsfunktion von Claude für komplexe, mehrstufige Wissensarbeit mit Dateien, Recherche, Code, Browser- und Computer-Nutzung; Cowork wird 2026 schrittweise direkt in Claude integriert.

Enterprise & ProduktivitätAnthropicPrivat, Professionals & Unternehmen
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Dust Agents

Enterprise-Plattform von Dust zum Erstellen und Betreiben spezialisierter KI-Agenten, die Unternehmenswissen, Skills, Tools und automatisierte Trigger kombinieren können.

Enterprise & ProduktivitätDustUnternehmen & Teams
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So vergleichen

Nicht nach Hype, sondern nach Aufgabe und Kontrolle.

Bei der Auswahl eines Agenten sollten Nutzer zuerst klären, welche Aufgabe delegiert werden soll, welche Daten der Agent benötigt, ob er nur lesen oder auch handeln darf und welche Kontrolle vor einer Aktion vorgesehen ist. Ein technisch leistungsfähiger Agent ist nicht automatisch die beste Wahl für jeden Kontext.

Methodik von AgentenIndex →