KI-Agenten Glossar: wichtige Begriffe kurz erklärt

Von Agentic AI und Tool Use bis MCP, A2A, Memory und Human-in-the-loop – zentrale Begriffe rund um KI-Agenten.

Agent: Softwarebasiertes System, das ein Ziel verfolgt und dafür je nach Ausprägung planen, Tools nutzen und Aktionen ausführen kann.
Agentic AI: KI-Systeme, bei denen zielgerichtetes Planen und Handeln über mehrere Schritte zentral ist.
Tool Use: Nutzung externer Funktionen wie Websuche, API, Codeausführung oder Dateizugriff durch ein KI-System.
Memory: Mechanismen, mit denen ein Agent relevanten Zustand oder Kontext innerhalb oder zwischen Aufgaben bewahrt.
Orchestrierung: Logik, die Modellaufrufe, Tools, Zustände, Schleifen und Freigabepunkte koordiniert.
Human-in-the-loop: Ein Prozess, bei dem ein Mensch bestimmte Zwischenschritte prüft oder Aktionen freigibt.
MCP: Model Context Protocol; Standard für die Verbindung von KI-Anwendungen mit Tools und Kontextquellen.
A2A: Agent2Agent; offenes Protokoll für Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Agenten.
Agent Card: Maschinenlesbare Beschreibung der Fähigkeiten und des Endpunkts eines A2A-Agenten.
Guardrails: Technische oder organisatorische Grenzen, die unerwünschte Ausgaben oder Aktionen reduzieren sollen.
Evaluation / Evals: Systematische Tests und Messungen, mit denen Verhalten und Qualität eines Agenten beurteilt werden.
Self-hosted: Betriebsmodell, bei dem Software in eigener oder kontrollierter Infrastruktur betrieben wird statt ausschließlich als Cloud-Dienst des Anbieters.